Проекты - ai_hub — платформа для прототипирования AI-фич
Внутренняя площадка, где мы обкатываем AI-фичи на реальных сценариях до выката в прод: каталог прототипов, доступы, чат-оркестратор и RAG.
- Формат
- Внутренний продукт · R&D-платформа
- Тип системы
- Внутренние продукты и R&D
- Отрасли
- внутренний инструмент Qwerty Digital
Как это работает
Площадка, где мы обкатываем AI-фичи на реальных сценариях до выката в прод.
- 1Прототип фичи
- 2Тест в ai_hub
- 3Готово к проду
Запрос
Ответ системы
Задача
AI-фичи рискованно катить в прод «вслепую»: их сложно сравнить, протестировать на реальных сценариях и дать доступ нужным людям до релиза. Нам нужна была своя площадка, чтобы доводить прототипы до прода предсказуемо — это напрямую снижает риск для клиента.
Что мы построили
Оболочку, которая подключает независимые прототипы и даёт тестировать их в едином интерфейсе с управлением доступами, чат-оркестратором и RAG.
Ядро ai_hub
Возможности
Каталог прототипов
Все фичи и прототипы в одном месте, с описанием и статусом.
Управление доступами
Кто и что может тестировать — роли и права до релиза.
Чат-оркестратор
Единый чат, подключающий инструменты прототипов.
A2A-инструменты
Прототип с AgentCard подключается как набор навыков.
RAG на Qdrant
Загрузка документов, индексация и поиск.
Фоновые задачи и аудит
Очереди задач, метрики и журналирование.
Стек технологий
- FastAPI
- Pydantic v2
- PostgreSQL
- Redis
- Qdrant
- arq
- Next.js 15 / React 19
- A2A
Что показывает этот проект
- У нас есть процесс. Фичи доходят до прода через обкатку на реальных сценариях — это зрелость команды, а не «напишем и посмотрим».
- Чистая архитектура расширения. Прототипы остаются независимыми сервисами, hub их только оркеструет — низкая связанность, легко добавлять новое.
- Готовность к интеграциям. A2A-инструменты, RAG и доступы — кирпичи, которые переиспользуются в клиентских проектах.
- Снижение риска для клиента. Клиент получает уже проверенную фичу, а не эксперимент в своём проде.