Проекты - HR-ассистент на корпоративных данных

Гибрид RAG и агентных инструментов: отвечает на вопросы сотрудников, оформляет заявки, взаимодействует с HR-системами и корпоративной базой знаний.

Формат
Демо-проект
Тип системы
AI-ассистенты и корпоративные помощники
Отрасли
корпорации 500+ сотрудников, сетевой ритейл, банки

Отвечает сотрудникам на вопросы о политиках и оформляет типовые HR-заявки сам, без участия HR-отдела.

Сотрудник в Telegram или на портале
Поиск ответа или вызов HR-системы
Готовый ответ или оформленная заявка

Задача

В корпорации 500+ сотрудников HR-отдел тонет в однотипных вопросах: «сколько дней отпуска осталось», «как оформить больничный», «где найти политику командировок», «почему не пришла зарплата». По нашим замерам на этапе аудита, до 40% рабочего времени HR-специалиста уходит на ответы, которые в 90% случаев уже есть в корпоративных документах.

Проблема не только в HR. Сотрудники ждут ответа часами, не могут найти нужную информацию в корпоративном портале, создают тикеты по вопросам, на которые можно ответить за секунду.

Что мы построили

AI-ассистента с двумя режимами работы. Первый режим — RAG по внутренним документам компании. Второй — агент с инструментами, который выполняет действия в HR-системах.

RAG-часть:

  • Индексируем все корпоративные документы: политики, регламенты, FAQ, инструкции, внутренние wiki. Поддерживаем версионность и права доступа — ассистент не показывает сотруднику то, что ему не положено видеть.
  • Гибридный поиск: BM25 для точных формулировок + semantic search для синонимов и переформулировок. Reranker на выходе.
  • LLM отвечает с обязательной ссылкой на источник. Каждое утверждение подтверждено цитатой из документа.

Агентная часть:

  • Набор инструментов, которые агент вызывает по запросу пользователя: получить остаток отпуска, создать заявку на отпуск, проверить статус согласования, получить справку 2-НДФЛ, задать вопрос живому HR.
  • Коннекторы к 1С:ЗУП, Битрикс24, SAP HR через стандартные API.
  • Человек в петле для критичных действий: агент не создаёт заявку без подтверждения от сотрудника.

Интерфейсы:

  • Telegram-бот как основной канал (самый удобный для сотрудников).
  • Веб-виджет для встраивания в корпоративный портал.
  • Интеграция со Slack и Microsoft Teams для корпораций, где это основной мессенджер.

Стек технологий

  • Python
  • LangChain / LlamaIndex
  • Qdrant
  • GigaChat / YandexGPT
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • 1С:ЗУП, Битрикс24
  • Корпоративный SSO

Метрики системы

точность ответов по базе знаний
~88%
среднее время ответа
~3 с
запросов без участия HR-специалиста
~70%
ответов с ссылкой на источник
100%

Что показывает этот проект

  • Зрелый RAG. Не «подключили LLM к базе и всё». Гибридный поиск, reranker, обязательное цитирование, честная оценка качества на внутреннем бенчмарке, права доступа на уровне документа.
  • Агенты с инструментами. Ассистент не только отвечает, но и выполняет действия в корпоративных системах. Это сложнее, чем чат-бот, потому что требует обработки ошибок, безопасности и человека в петле.
  • Интеграция с корпоративными системами. Коннекторы к 1С:ЗУП, Битрикс24 и SAP HR — это не красивая теория, это часы работы на согласование прав, маппинг сущностей и обработку реальных ошибок API.
  • Безопасность и соответствие. Ассистент работает с персональными данными сотрудников. Развёртывание на инфраструктуре клиента, логирование всех действий, соответствие 152-ФЗ.

Другие наши проекты.

AI-анализ тендерной документации

Пайплайн на базе LLM, который читает тендерную документацию, извлекает ключевые поля и помогает решить, стоит ли вообще участвовать в тендере.

Подробнее

Интеллектуальный поиск по корпоративной базе знаний

RAG-система поверх разнородных источников — файловые хранилища, SharePoint, почта. Ответы всегда сопровождаются ссылками на источники.

Подробнее

Готовы обсудить задачу?

Начнём с бесплатного 30-минутного AI-аудита. Разберём ваши процессы и честно скажем, где AI даст эффект, а где нет.

Наши контакты

  • Россия, Ростов-на-Дону
    344019, Ростовская область, г.о. город Ростов-на-Дону, г. Ростов-на-Дону, ул. 11-я Линия, зд. 39
  • start@qwerty.digital
    8 (995) 797 17 17
    Telegram: @qwerty_digital_bot